本报记者 刘睿智

10月30日，万得（Wind）发布消息称，旗下金融AI产品WindAlice通过自主研发模型驱动AliceMarket，实现以一个统一的MCP入口连接Wind全域金融能力，为金融机构开展研究分析和业务应用提供更加便捷的工具接入方式。

一个MCP入口连接全域金融能力

在传统按业务领域分别接入的方式下，研究团队需要股票行情，就配置对应的MCP服务。如果需要财务、债券、基金、宏观、公告或研报，再分别接入相关服务。随着研究范围扩大，需要配置、适配和维护的入口也随之增加。

对AI而言，还需要在不同服务提供的工具中，判断哪些适合当前任务、各自需要什么参数、应当如何调用。如果将各入口下的工具定义一次性加载，大量工具名称、用途和参数说明就会占用上下文，其中许多可能与当前任务无关。Anthropic的工具调用技术文章也指出，大规模工具定义会带来Token负担，选错工具和填错参数则是常见的调用问题。

AliceMarket将接入与工具发现统一起来：机构通过一个入口连接专业能力，AI围绕具体任务按需获取相关工具及其使用指引。统一入口减少多服务接入的维护工作，按需发现则减少AI需要处理的无关工具信息。

以一项常见的金融研究任务为例：

“比较几家上市公司的估值变化，并结合行业景气度和利率环境形成研究摘要。”

落地过程往往涉及多类金融数据与工具：既要跟踪公司估值水平的历史波动，也要锚定行业景气度的真实线索，还要结合宏观利率环境做综合判断。

按业务领域分别接入多个MCP时，机构需要配置和维护相关服务，AI则需要在不同工具目录中定位能力、理解各自的查询条件与调用方式，再分别获取数据、汇总分析。

而接入AliceMarket后，这项研究所需的全链路金融能力都能一站式覆盖。

AI可以从同一个入口出发，围绕研究需求发现适用工具：查询公司估值及变化趋势、获取行业景气度相关资料、调取利率及配套宏观数据。

AliceMarket返回相关工具的用途、参数要求和调用方式，AI据此完成数据获取，再结合数据说明核对口径、比较变化趋势，将公司、行业和宏观信息整合为研究摘要。

从工具发现到数据调用，都通过同一个入口完成。研究范围可以跨越多个领域，接入方式保持统一。

接入更简单：减少多个服务的配置与维护

股票、债券、基金、指数、宏观、行业及金融文档等能力，可在相应授权范围内，通过一个MCP统一连接。

机构可以将统一入口接入已有的AI应用和研究流程。当任务需要调用其他金融能力时，AI可继续通过这一入口按需发现相关工具，减少按业务领域逐项配置、适配和维护的工作。

让机构把更多精力放在研究流程与业务应用上，让金融能力的接入和扩展更简便。

更省Token：减少无关工具说明的输入

在全量加载工具定义的方式下，即使当前只需查询公司估值，模型也可能接收大量债券、基金、宏观等其他工具的说明。这些信息会占用上下文，并产生相应的输入Token开销。

AliceMarket围绕当前任务提供相关工具及其说明，帮助AI聚焦本次研究需要使用的能力，减少无关工具定义进入上下文。

省下的是无关工具说明的Token开销，留出的是研究数据、分析过程与结果核验所需的上下文空间。对于按Token计费的AI应用，这也有助于控制工具说明这一部分的模型输入成本。

更高效：减少无关处理与反复试错

工具接入之后，AI还需要完成查找、判断、理解和调用。工具范围越广，这些环节的组织方式就越重要。

通过统一入口按需发现工具，并获取清晰的使用指引，AI可以围绕任务定位所需能力，明确查询条件，再执行调用。更聚焦的候选工具和更清楚的调用要求，有助于减少无关信息处理、无效调用以及失败后的反复尝试。

提升效率，落实在减少不必要的查找和试错，让任务更顺畅地进入数据获取与分析。

调用更准：帮助AI选对工具、填对参数

金融研究对证券、日期、指标、频率和数据口径都有具体要求。功能相近的工具，可能适用于不同任务；同一个工具，也可能因查询条件不同而返回不同结果。

AliceMarket在工具发现过程中提供用途与调用说明，帮助AI理解工具的适用范围、必要参数与使用要求，降低同类工具混淆和参数误填的风险。

工具选择更聚焦，调用依据更清楚，才能为后续的数据核验和综合分析提供更可靠的基础。

从多个服务的分别接入，到一个入口下的按需发现与调用，AliceMarket将全域金融能力组织为AI可以持续使用的专业资源。

一个MCP，连接全域金融能力，让AI用更少的无关输入，更聚焦地发现工具、更有效率地完成调用，把更多上下文用于金融研究。

第三方评测显示金融数据综合能力优势

对金融机构来说，AI真正进入业务流程后，最受关注的往往不是回答速度，而是三个问题：数据准不准？来源能不能查？结果能不能用？

对于金融AI，数据覆盖广度、质量、任务表现和结果准确性，通过多项实测，AliceMarket均领先。

万得援引光大证券研究所相关评测结果称，在涉及六家金融数据平台、九个维度的对比中，Wind加权得分为4.78分，排名第一，第二名得分为3.38分，领先1.40分。

除了单项金融研究任务，万得表示，AliceMarket所提供的统一金融能力还可复用于更多需要跨领域数据协同的研究和业务场景。

在晨会及日报自动生成方面，AI可调取宏观隔夜数据、隔夜行情、行业异动及个股公告等信息，自动汇总形成当日研究要点，提高金融机构日常信息整理效率。

在行业景气度跟踪方面，AI可以获取行业产能、库存、价格、政策及研报观点等信息，形成行业景气度的月度分析报告，为行业研究提供支持。

在资产配置辅助方面，AI可以结合利率、估值、风险溢价与资金流向等信息，提供股债配置的辅助分析和建议。

在事件驱动研判方面，AI可以从上市公司公告、舆情信息及产业链数据出发，交叉验证相关事件对企业的实际影响，为研究人员提供更多分析依据。

上述场景均涉及多个数据领域在同一任务中的协同，而这恰恰是“一个MCP、全域调用”最能发挥价值的地方。

（编辑 李家琪）