本报记者（贾丽）近日，成立仅半年的专注于现代模拟计算的北京安纳智芯科技有限公司（以下简称“安纳智芯”）宣布完成新一轮数亿元融资，本轮由经纬创投领投，峰瑞资本、阿尔法公社跟投，老股东讯飞创投、中赢创投持续加码。

革新计算基底

过去十年，AI算力扩张的主线是把海量乘加运算推向极致。GPU、TPU、NPU等处理器并行能力，大规模计算集群与光互联等系统技术，共同推动了人工智能的跃迁。

随着AI深入更复杂的系统，一些硬核痛点浮出水面，涉及众多复杂且关键领域，比如前沿模型高维参数训练优化、机器人训练以及动作毫秒级控制、6G信号预编码及信道估计等，这类问题都需要高效和直接的矩阵方程求解，然而在传统的处理器中，矩阵方程往往无法直接求解，需要被拆解为海量的矩阵乘法和乘加运算。

其结果是训练成本和能源消耗持续攀升，模型训练与持续学习长期被锁在数据中心，难以真正进入手机、汽车、机器人等端侧设备。

面对这一瓶颈，安纳智芯从第一性原理出发，尝试从根源上改变矩阵方程的计算基底。公司开创性地建立了“现代模拟计算”这一新型计算范式——不再把矩阵方程拆解为一连串数字逻辑门执行的离散指令，而是把矩阵方程本身直接映射到物理电路中，由电压、电流、电导等物理量以类比的方式完成求解。

解开核心运算难题

可以说，安纳智芯正在解决的是现代工程和智能系统中的底层核心运算难题——矩阵方程求解。该方向由公司核心科学家开创，先后突破可扩展性、算法适配、精度控制等难题，于2025年完成了首个高速、低功耗且实现24位定点精度现代模拟处理器的原理性测试，形成了面向矩阵方程求解的加速器方案，并实现了国际领先。

基于测试，相关处理器在典型矩阵求解任务中展现出显著性能优势：求解32×32矩阵求逆问题时，有效计算性能超越高端GPU单核；当问题规模扩大至128×128时，计算吞吐量达到顶级数字处理器的1000倍以上。这意味着传统GPU需要一天完成的特定矩阵求解任务，未来有望被压缩至分钟级。同时，在相同精度下，该方案能效比传统数字处理器提升超过100倍，可为高能效计算中心提供关键支撑。

据介绍，安纳智芯的性能优势来自计算范式本身。其技术路线具备在28纳米及以上成熟工艺上实现工程化和量产的潜力，有望在不完全依赖最先进光刻和海外GPU生态的情况下，为AI训练、6G通信、具身智能和科学计算提供可控、可扩展的全新算力底座。

经纬创投合伙人童倜表示，当前正处于AI时代的早期，如何用新的哲学与技术思想继续提高AI体验，扩大人群覆盖面是核心。AI应该是“活”的，而不是只在大规模数据中心里面才能生长。AI也应该是“快”的，而不是一旦问题复杂便陷入长思。安纳智芯用底层计算范式创新，尝试探索后训练、复杂问题实时推理的更优解。

阿尔法公社创始合伙人许四清表示，安纳智芯突破性地利用模拟处理器做矩阵计算，在国际上处于领先地位，为不依赖先进制程提供低功耗算力芯片奠定了坚实基础。

安纳智芯CEO向锐表示：“现代模拟计算能以极高效率和精度解决现代科学和工程中的核心计算问题。过去近7年，技术团队围绕现代模拟计算持续攻关，验证了这一路线从科学设想到芯片实现的可行性。未来，我们将继续推动技术突破、产品工程化和场景落地，为AI训练、6G通信、具身智能和科学计算提供高效、自主、可扩展的新型算力底座，助力下一代智能产业变革。”

（编辑 张伟）